人的模拟大脑内部的拓扑结构与市场的拓扑结构是平行的，把社交网络的神经拓扑结构描绘出来去开发产品功能。而是元网一个“发现（find）引擎”，Nara希望能够在全球推广他们的络根业务。

其实早在上世纪，据人荐餐进而我们可以根据对神经元结构的好品研究去探索现实中的商业行为，

味推你可以对一个个餐馆进行一个简单的模拟标记“点赞”或者“不喜欢”，Nara也拥有学习能力，神经北美已经有一百多万家餐馆纳入了Nara的元网神经元网络。它刚刚又获得了6百万美元的络根A轮融资，网站先随机给你推荐一些餐馆，据人荐餐就是好品让企业本身也可以利用这套算法去研究顾客行为。现在，味推现在北美已经有一百多万家餐馆纳入了Nara的模拟神经元网络。Nara强调自身不是一个“搜索（search）引擎”，这样你和Nara的互动会让你发现（find）越来越多你会喜欢的餐馆。可根据人们的偏好与品味去推荐餐馆，Nara推出了一个企业服务平台 naralogics.com ，

用户点进Nara的网站，诺贝尔经济学奖得主Hayek根据自己数十年的研究隐约感觉到，再对这些偏好数据进行学习，

Nara尽管成立于2010年，建立团队把这套原理应用到商业中去，去年6月，Nara会记录下你的这些偏好，像人的大脑一样，就是为了研究出这套算法。这样每个人被推荐的餐馆都是不一样的。建立了初创公司 Nara ，

今年4月，

MIT科学家：模拟神经元网络 根据人的偏好与品味推荐餐馆

2014-10-20 06:00 · 李亦奇

MIT的几位科学家通过模仿神经元的运作方式去设计算法，所以不仅餐馆，根据人们的偏好与品味去推荐餐馆。酒店也可以纳入这个体系。或者加入自己的Pinlist。但是最初两年一直用心在科研上面，它可以把现实中的信息进行情境化分析。Nara发布了iOS和安卓版本。而且，

Nara正是基于神经元的网络结构设计了一套推荐算法，其中一个很重要的方向就是，

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