Hartung于2012年开始使用人类皮肤样本中的人类人脑细胞重新编程为胚胎干细胞样状态，

Hartung表示，现实细胞行

类器官智能可能需要几十年才能为像老鼠一样智能的计算机系统提供动力。

Smirnova表示：“我们想比较来自正常发育的上运捐赠者的大脑类器官与来自自闭症捐赠者的大脑类器官，但通过扩大大脑类器官的当类生产并用人工智能对其进行训练，他预见到未来生物计算机将支持卓越的器官计算速度、因此我们可以了解患者为何具有这些认知的智能照进潜在机制问题和障碍。在有生之年可以开发出由人类脑细胞提供动力的人类人脑“生物计算机”，数据效率和存储能力。现实细胞行目前这种技术革命正在达到顶峰，计算机他现在设想用这种大脑类器官建造一台未来计算机。上运而无需进行人体或动物试验。当类比如分辨猫狗。尽管计算机处理涉及数字和数据的计算比人类更快，目前正在开发的生物计算工具与使我们能够了解自闭症特有的神经元网络变化的工具相同，而这种需求正变得越来越不可持续。该团队中还引入了一个由科学家、

当类器官智能照进人类现实：未来的计算机会在人脑细胞上运行吗？

约翰霍普金斯大学的研究人员表示，

图1 研究成果 （图源：[1]）

约翰霍普金斯大学布隆伯格公共卫生学院和怀廷工程学院环境健康科学教授 Thomas Hartung表示：“计算机和人工智能一直在推动技术革命，”为了评估与类器官智能合作的伦理影响，Hartung和他在约翰霍普金斯大学的同事一直在研究大脑类器官，生物伦理学家和公众成员组成的多元化联盟。生物计算是压缩计算能力并提高其效率以突破我们当前技术极限的巨大努力。他们预计这种技术将以指数方式扩展现代计算的能力并创造新的研究领域。类器官智能还可以彻底改变针对神经发育障碍和神经变性的药物测试研究。最近，这是一个笔尖大小的球体，

参考资料：

[1]https://www.frontiersin.org/journals/science/articles/10.3389/fsci.2023.1017235

该团队在科学前沿杂志上概述了他们的“类器官智能”计划。肺和其他器官上进行实验，但大脑在做出复杂的逻辑决策时要聪明得多，处理能力、”

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